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| 物流行业-物流商业智能解决方案
物流商业智能解决方案
● 问题和挑战
尽管“物流管理、信息先行”己经成为全球物流企业共识,信息化对物流的发展发挥了重要作用,但它不能给物流系统带来创新价值,唯有知识管理才具有创新功能,使物流系统发生质的变化。
对于企业来说,物流信息化注重信息技术的利用和信息收集、处理、传递,管理对象主要是业务信息,即显性知识。但信息管理只能使信息成为行动的基础的方式,不能使信息通过个人或组织的自身知识的作用而成为更有效的行为。企业员工接收信息后,必须结合自身经验、教训,经过思考方能做出行为决策。
对于同种信息,不同人做出的决定会不同,产生效益的程度也不同。可见对企业决策起实质影响的是人的经验、教训以及思维方式等看不见、摸不着的隐性知识,这是物流信息化利用信息技术无法收集的。同时,物流员工也难以利用物流信息系统借鉴、倾听员工获得的教训,以及参考最好的实践经验和物流专业知识进行知识复用和知识创新。
物流信息化向BI升级势在必行。物流质量取决于信息,物流服务依靠信息,商务智能通过对数据的采集、整理、挖掘、分析,为第三方物流企业组织内的各层次人员提供信息,提高企业的决策能力,加快决策速度,确保决策准确性,同时实现企业内部的远程管理。另一方面,也为企业外部用户提供有效信息,共同分享销售、库存等商业数据,共同进行品类分析和管理,提升了对外服务水平。商务智能作为一项新兴技术已成为物流管理中最有力工具之一。在当今瞬息万变的社会中,只有智能驱动型的企业才能在激烈的竞争中取胜。
● 解决方案概述
上海宽文结合多年在物流企业进行信息化和BI建设的经验,基于微软平台,提出了针对物流企业的商业智能解决方案,通过获得高质量、有意义的信息,帮助企业分析问题,及时、准确做出决策,提高内部运作效率,提升物流服务水平。

图2. BI系统架构

图2. BI门户

图3. BI下钻结果
● 方案优势和业务收益
- 完整及高度集成的BI平台:基于微软技术的的BI方案采用Microsoft SQL Server® 2008作为数据管理软件,其健壮的、可扩展的、企业级BI平台,为整个企业内部用户提供可靠的数据传递。端到端的方案包括数据仓库、数据提取转换、报表服务、OLAP服务、终端用户工具、绩效管理以及高级数据可视化技术。
- 为不同角色量身定做的BI:基于微软技术的BI方案具有很大的灵活性,可以在用户需要的时候提格式化信息。个人、小组及公司BI方案之间可以相互协作,通过绩效管理系统与企业整体的目标保持一致。
- 简单易用的集成工具集:微软“BI平民化”的愿景就是希望通过微Office系统向用户提供BI体验,包括Office Excel表单、Office SharePoint Server等。企业用户不需要经过大量培训就可以熟悉并使用微软BI。企业可以通过SVP的交互式地理空间平台生成位置服务解决方案。
- 提高管理透明度:各级员工的工作将变得更加透明。通过BI分析,可以帮助各部门通过对现有资源的分析,更有效的实现既定目标,测量和评估潜在风险,优化战略执行办法。
● 应用案例
- 某海运物流公司KPI平台
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